Животные
а
б
в
г
д
е
ж
з
и
к
л
м
н
о
п
р
с
т
у
ф
х
ц
ч
ш
щ
э
ю
я

Профилактика лекарственных осложнений у сельскохозяйственных животных: 133

тоды, в частности ИК- и УФ-спектроскопию и разли*
ные методы хроматографии. Так как инфракрасны
спектры в значительной мере зависят от условий определения,
то идентификацию веществ проводят на
основании сравнения спектра испытуемого и стандартного
образца, полученных в тех же условиях. Чистота
стандартного образца не представляет в данном случае
большой проблемы, так как примеси (от 1,5 до 5%) обычно
не заметны на спектре. УФ-спектрофотометрия используется
на всех этапах фармакопейного анализа
(испытание на подлинность, чистоту, количественное
определение) и служит одним из основных общих методов
анализа лекарственных веществ. С использованием
УФ-спектроскопии в анализе индивидуальных соединений
связана необходимость разработки специально приготовленных
стандартных образцов. Точность спектрофото-
метрических измерений составляет 1—2 %. Определены
научные основы их применения и оценки.
В различные фармакопеи включено несколько видов
хроматографических испытаний. По одному из них анализ
проводят таким образом, что при нанесении определенного,
обычно небольшого количества вещества на хро-
матограмме не обнаруживают дополнительные пятна.
Если вещество для сравнения при хроматографии наносят
в небольших количествах (2 — 5 мкг), то требования
в отношении специальной чистоты стандартного
образца не обязательны. При испытании требуется применение
большего количества стандартного образца, поэтому
чистота приобретает особое значение.
Сплошной контроль выпускаемой продукции не гарантирует
от брака. При повторной выборочной проверке препаратов
выделяют определенный объем соединений с
отклонениями от стандарта в ранее проверенной продукции.
Как показывает опыт, это происходит в результате
различного рода субъективных ошибок.
В связи с указанными факторами следует задавать
в стандартах, ТУ, ГОСТ более надежные данные в виде
статистических характеристик, проверка которых уменьшает
субъективные ошибки и более чувствительно выявляет
отклонения показателей качества продукции, не
требуя сплошного полного контроля. Статистические
характеристики на основе наблюдения и правильного
применения позволяют установить надежную связь показателей
качества в выборке с аналогичными данными во
всей генеральной совокупности.

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139