Профилактика лекарственных осложнений у сельскохозяйственных животных: 31 / Книги о животных / Мир животных.ру

тия химической, металлургической, текстильной и других
видов промышленности, которые могут быть потенциальными
источниками отравлений животных отходами
производства.

НЕСОВМЕСТИМОСТЬ
ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ

В ветеринарной практике нередко одновременно назначают
несколько лечебных препаратов с целью усиления и
расширения действия одного другим, предупреждения развития
лекарственной устойчивости, а также для смягчения
побочного действия основного препарата.
Комбинацию лекарств подбирают на основе анализа их
воздействия на возбудителя того или иного заболевания,
их фармакокинетики, фармакодинамики и переносимости.
Вместе с тем расчеты предполагаемого комбинированного
действия препаратов не могут быть абссгн ,ю точными,
поскольку при сравнении эффективности разнородных соединений
очень часто приходится иметь дело не только с
количественными, но и с существенными качественными
характеристиками. Например, диуретики усиливают проявление
токсического действия наперстянки. Совместное
применение лекарственных препаратов в ряде случаев
ведет к образованию несовместимости. Различают физическую,
химическую и фармакологическую несовместимость.
Физическая несовместимость. Большое значение приобретает
физическая несовместимость при использовании в
ветеринарной практике кормовых лекарственных смесей.
Равномерное их смешивание возможно лишь при высокой
дисперсности, где отдельные молекулы распределяются
под влиянием собственной скорости или их элект-
рическогозаряда. Важное значение имеют с п о с о б п е-
р ем в ш и в а н и я , а также физико-химические свойства
компонентов. Для разработки оптимальных процессов смешивания
предложены статистические методы. В частности,
проводят определение средних арифметических величин
двух или трех компонентов (X), их среднюю ошибку (о) и
коэффициент вариации (V). Установлено, что чем меньше коэффициент
вариации, тем лучше компоненты поддаются
смешиванию. Вместе с тем при статистическом нализе
следует учитывать: колебания полученных данные в ре-